AI 교육·컨설팅 전문기업 콥스랩은 보안과 규제 요건이 높은 조직의 생성형 AI 도입 수요에 대응하기 위해 온프레미스·내부망 환경에 최적화된 기업 AI 교육을 고도화하고 있다고 밝혔다. 최근 공공기관과 대기업을 중심으로 외부 서비스 활용 제약을 고려한 현실적인 AI 교육에 대한 관심이 확대되고 있다는 설명이다.
콥스랩에 따르면 2026년 상반기 AI 교육 시수는 전년 동기 대비 약 40% 증가했으며, 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 성장했다. 회사 측은 이 같은 흐름의 배경으로 기업 맞춤형 생성형 AI 교육 확대와 함께 보안 환경을 고려한 실무형 교육 수요 증가를 꼽고 있다.
특히 금융, 제조, 공공, 헬스케어, 대기업 계열사 등 보안 요구가 높은 조직에서는 단순한 생성형 AI 활용법보다 내부 환경에 맞는 적용 방안에 대한 문의가 늘고 있다. 외부 API 사용이 제한되거나 인터넷 접속이 통제된 환경에서도 실효성 있게 운영할 수 있는 교육 체계에 대한 필요성이 커지고 있다는 것이다.
이에 따라 콥스랩은 ChatGPT 및 생성형 AI 활용 교육을 비롯해 RAG, AI Agent, MCP(Model Context Protocol), 바이브코딩, LangChain, LangGraph 등으로 교육 범위를 넓히는 한편, 온프레미스와 내부망 환경을 고려한 실습 구조 설계도 함께 강화하고 있다. 단순 기술 소개를 넘어 실제 조직 환경에 맞춘 적용성을 높이는 데 초점을 맞추고 있다.
회사는 폐쇄망이나 내부망 환경에서도 교육이 가능하도록 목업 데이터와 맞춤형 실습 구조를 제공하고, 기업별 보안 정책과 데이터 활용 기준을 교육 과정에 반영하고 있다. 이를 통해 외부 연결이 제한된 조직에서도 생성형 AI의 활용 가능성과 도입 방향을 현실적으로 검토할 수 있도록 지원하고 있다.
교육 방식은 일률적인 강의형이 아니라 사전 진단 기반의 프로젝트형 중심으로 운영된다. 교육 시작 전 참여자의 직무, 개발 경험, 디지털 역량, 현업 과제를 파악한 뒤 이를 토대로 난이도와 실습 목표를 조정한다. 이를 통해 조직별 제약 조건과 실무 수요를 함께 반영한 맞춤형 교육을 제공하고 있다.
비개발자 대상 과정은 문서 작성, 보고 체계 개선, 데이터 정리, 반복 업무 자동화, AI 활용 시나리오 설계 등 현업 실무 중심으로 구성된다. 개발자 대상 과정은 RAG 기반 검색 시스템 구축, Agent 기반 서비스 설계, LLM 평가 및 운영, 사내 시스템 연계 개발 등 보다 심화된 주제를 다루며 공공·대기업의 기술 수요에 대응하고 있다.
류태선 콥스랩 대표는 “기업의 생성형 AI 교육은 이제 단순한 도구 체험을 넘어 보안 환경과 업무 현실을 반영한 실행 중심 교육으로 진화하고 있다”며 “앞으로도 온프레미스·내부망 대응 교육 체계를 지속 고도화하고, 공공기관과 대기업이 실제 현업에 적용할 수 있는 맞춤형 AI 교육을 확대해 나가겠다”고 말했다.
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